想北平（轻经典）

选自《茶包小偏方，喝出大健康》。 空调房里的冰可乐解不了内热？三伏天的疲惫正在偷走你的元气！喝下热茶的刹那，让千年本草化作流动的冰镇符咒。 冬瓜皮荷叶茶祛湿热，冬瓜汁击退心烦口渴；丝瓜皮饮瓦解疖子痘痘。 本书的养生茶包将三伏天拆解为可冲泡的节气：当热浪卷着梅雨袭来，你的经络正以沸水沸腾的方式苏醒——把整座中药铺塞进行李箱，才是都市人的夏日生存指南。

DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。 全书分三部分共12章，涵盖理论解析、技术实现和应用实践。第一部分从理论入手，详细解析了Transformer 与注意力机制、DeepSeek-V3 的核心架构与训练技术等内容，并探讨了 Scaling Laws 及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦于大模型初步体验、开放平台与API 开发、对话生成与代码补全的实现，以及函数回调与缓存优化（Visual Studio Code），帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能 AI 助理、VS Code编程插件等多领域中的实用集成开发，展示了开源大模型技术在工业与商业场景中的全面应用。 本书通过深度讲解与实用案例相结合的方式，帮助读者理解 DeepSeek 大模型从原理到开发的完整流程，学习新技术的实现方法与优化策略，全面提升在大模型领域的理论素养与开发能力。本书适合生成式 AI 技术研究者、软件开发工程师、数据科学家，以及希望快速掌握大模型技术并将其应用于实际场景的 AI 技术爱好者和高校师生阅读。

有办法能摆脱讨好型人格吗？ 我想攒钱，又不想太吃苦，有没有什么办法？ 一想到老了还要上班我就很烦躁。 长假后第一天太痛苦了！ 我领导整天对我挑三拣四的真受不了！ 我爱上了一个不该爱的人，有没有分手的诀窍？ 性无能有办法治好吗？ …… 2017年起，无数网友向岸见一郎寻求帮助，他们的问题直白而尖锐：不想工作、没钱、一事无成、延迟退休、暴躁的领导、傲慢的同事、老去的年岁、无望的恋情……岸见一郎针对他们的问题作出分析，提供建议，并从中选取了30个高频问题集结成册，也就是这本书。 东亚共通的忙碌与焦虑，老龄化国民早已面对的惶恐和担忧，很多经验值得借鉴。 这不是一本你要从头看到尾的书，你需要找到你的问题，才能理解之后的答案。

分别有着三个女儿和三个儿子的齐、曹两家好街坊，因齐家第三个女儿出生时便是白化儿，换子不成，互生嫌隙，暗自较劲，上演了一出“谁说女子不如男”的温情大戏。悲欢离合过后，始才明白——远亲不如近邻！

1908年11月，37岁的光绪与73岁的慈禧在24小时内先后去世，非常蹊跷的巧合。本文作者通过追踪军医、检测光绪头发及衣物等，以刑侦手段揭开光绪砒霜中毒死亡的真相。文中不仅呈现了科学检测过程，还记录了史学界的争议。