这号有毒

本文选自三毛著《撒哈拉的故事》。在广袤无垠的撒哈拉沙漠，没有华丽的礼服，没有盛大的宴席，三毛和荷西用最纯粹的方式结为夫妻。一个骆驼头骨，承载着别样的浪漫；一段简单旅程，书写了独特的爱情篇章。三毛用细腻温暖的文字，带你走进她的沙漠婚礼，感受这份不被世俗束缚的爱。

本书是一本讲解故事情节写作的书。故事是现实生活中人们无法实现的欲望的映照和替代品，本书提出了新故事理论“欲望的配方”——人物的欲望要反映出时代的欲望，以人物的缺失与欲望的因果关系构建情节，以4幕—24个单元格填充情节，并设定5个情节要点（导入事件、开端、转折、高峰和高潮），即使是故事创作新人也可以打造出新颖又有趣的故事。

DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。 全书分三部分共12章，涵盖理论解析、技术实现和应用实践。第一部分从理论入手，详细解析了Transformer 与注意力机制、DeepSeek-V3 的核心架构与训练技术等内容，并探讨了 Scaling Laws 及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦于大模型初步体验、开放平台与API 开发、对话生成与代码补全的实现，以及函数回调与缓存优化（Visual Studio Code），帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能 AI 助理、VS Code编程插件等多领域中的实用集成开发，展示了开源大模型技术在工业与商业场景中的全面应用。 本书通过深度讲解与实用案例相结合的方式，帮助读者理解 DeepSeek 大模型从原理到开发的完整流程，学习新技术的实现方法与优化策略，全面提升在大模型领域的理论素养与开发能力。本书适合生成式 AI 技术研究者、软件开发工程师、数据科学家，以及希望快速掌握大模型技术并将其应用于实际场景的 AI 技术爱好者和高校师生阅读。

再次回想那个夜晚，我还是会不寒而栗。 派对结束后，5个家庭，5人被杀。其中就有我深爱的丈夫。 凶手很快自首，他说他只想要死刑，杀谁、杀多少都无所谓，对案件细节却什么都不肯说。 作为遗属，我们对这样的供述当然不满意，于是组织了一场查证会。一张桌子，13个人，我盯着主持人加贺恭一郎的眼睛，他说： “希望大家不要说谎。” 那就撕破脸，开诚布公地聊一聊吧！第①个问题—— 你杀了谁？

金迷眼中的“金庸小说之最”——流传最广、读者最多、最容易读懂，“射雕三部曲”之第一部。该小说历史背景突出，场景纷繁，气势宏伟，具有鲜明的“英雄史诗”风格。它的发表确立了金庸“武林至尊”的地位。 南宋年间，忠义之后郭、杨两家惨遭横祸，怀有身孕的两位夫人不知所踪。为寻忠烈血脉，全真道士丘处机与江南七怪打赌，双方各寻其一，将武艺倾囊相授，十八年后让两家孩子一较高低。忠厚耿直的郭靖自蒙古南下，偶遇东邪之女黄蓉，二人情窦初开，一见倾心，又蒙北丐传以丐帮绝学“降龙十八掌”。而在金国王府长大的杨氏后人杨康，却贪图富贵，认贼作父，最终害人害己。郭靖黄蓉，于乱世之中谱写了一段可歌可泣的江湖绝恋；更在国家危难之际挺身而出，为国为民，终成一代大侠。